Rabu, 14 Desember 2016

Tugas Analisis Regresi Pertemuan 11

Halaman 188
soal 2


SKL
JK
UMUR
BB
TB
IMT
BJ
AMA
TKAR
0
2
10
65
148
29,7
1025
402
1943
0
1
11
27
129
16,2
1020
634
2135
0
2
10
26
138
13,7
1015
359
1951
0
2
11
28
142
13,9
1020
679
2205
0
2
10
23
125
14,7
1030
273
2116
0
1
11
29
145
13,8
1025
352
2272
0
2
11
36
145
17,1
1025
454
2204
0
2
11
41
148
18,7
1020
635
2177
0
2
10
38
142
18,8
1025
473
2043
0
2
10
55
146
25,8
1020
562
2244
0
2
11
30
140
15,3
1035
382
1924
0
2
11
32
143
15,7
1020
569
2182
0
2
11
31
131
18,1
1015
711
2253
0
2
11
53
150
23,6
1010
386
2237
0
1
11
66
144
31,9
1025
290
2042
0
2
11
43
147
19,9
1020
522
2255
0
1
11
25
134
14
1010
260
2071
0
2
10
30
134
16,7
1010
529
2180
0
2
11
41
151
18
1030
293
1904
0
1
11
24
133
14
1025
256
2077
0
2
12
27
136
14,6
1020
409
2282
0
2
11
40
150
17,8
1025
350
2034
0
2
11
37
144
17,8
1010
832
2105
0
2
10
32
136
17,3
1025
480
2164
0
2
11
41
147
19
1030
457
2139
0
2
11
27
137
14,4
1025
317
2009
0
2
11
33
141
16,5
1040
289
1549
0
2
11
25
135
13,7
1020
593
1976
0
2
10
48
148
22
1025
812
2005
0
2
11
36
151
16
1025
458
2280
0
2
10
36
149
16,2
1005
815
2077
1
2
11
33
139
17,1
1020
482
2321
1
2
11
25
130
14,8
1005
596
2679
1
1
11
31
147
14,3
1005
868
3018
1
2
11
35
147
16,2
1025
661
2112
1
2
11
51
149
23
1015
694
2547
1
2
11
39
148
17,8
1005
709
2958
1
2
10
52
158
20,8
1015
604
2917
1
2
11
58
158
23,2
1020
580
2477
1
2
11
49
153
21
1015
592
2488
1
2
11
43
147
19,9
1010
693
2894
1
1
10
42
153
18
1010
547
2591
1
1
11
43
146
20,2
1020
379
2232
1
1
11
35
141
17,6
1015
1000
2786
1
1
11
51
152
22,1
1010
636
2785
1
2
11
27
128
16,5
1010
446
2927
1
1
11
39
151
17,1
1015
631
3072
1
2
12
38
154
16,1
1015
458
2741
1
1
10
35
140
17,9
1020
578
2312
1
1
11
31
147
14,3
1020
267
2388
1
2
11
35
148
16
1010
605
2468
1
1
11
18
119
12,7
1015
388
2521
1
1
12
54
147
25
1025
492
2384
1
2
11
36
149
16,2
1020
407
2447
1
1
11
28
148
12,8
1010
715
2503
1
2
10
38
142
18,8
1020
909
2750
1
2
10
33
144
16
1020
436
2756
1
2
11
32
149
14,4
1005
1067
3547
1
1
11
40
148
18,3
1015
596
3373
1
1
11
38
147
17,6
1005
560
2710
1
1
11
39
148
17,8
1010
545
2328
1
1
10
45
147
20,8
1030
513
2343
0
2
10
65
148
29,7
1025
402
1943
0
1
11
27
129
16,2
1020
634
2135
0
2
10
26
138
13,7
1015
359
1951
0
2
11
28
142
13,9
1020
679
2205
0
2
10
23
125
14,7
1030
273
2116
0
1
11
29
145
13,8
1025
352
2272
0
2
11
36
145
17,1
1025
454
2204
0
2
11
41
148
18,7
1020
635
2177
0
2
10
38
142
18,8
1025
473
2043
0
2
10
55
146
25,8
1020
562
2244
0
2
11
30
140
15,3
1035
382
1924


X1 = SKL :      1 bila sekolah swasta
0 bila sekolah Negeri
X2 = JK :         1 bila laki-laki
0 bila Perempuan
X3 = UM
X4 = BB         
X5 = TB          
X6 = IMT       
X7 = AMA     
X8 = TKAR    
X9 = SKL*JK
 Soal 2
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1161.665
3
387.222
9.771E3
.000a
Residual
2.735
69
.040


Total
1164.399
72



a. Predictors: (Constant), interaksi BB dan TB, tinggi badan, berat badan

b. Dependent Variable: indeks massa tubuh





Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
13.472
1.485

9.071
.000
bera tbadan
1.046
.049
2.752
21.260
.000
tinggi badan
-.092
.010
-.180
-8.893
.000
interaksi BB dan TB
-.004
.000
-1.690
-11.865
.000
a. Dependent Variable: indeksmasatubuh




Y = β0+ β1X1 +β2X2 +β3X3
IMT = 13.472 + 1.046 BB -.092 TB -0.004 interaksi BB dan TB
Hipotesa intersep dan slop = Setiap kenaikan BB akan mempengaruhi nillai IMT namun interaksi keduanya BB dan TB tidak mempengaruhi nilai IMT.

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
75.863
3
25.288
1.603
.197a
Residual
1088.537
69
15.776


Total
1164.399
72



a. Predictors: (Constant), interaksi jenis kelamin dan umur, umur, jenis kelamin
b. Dependent Variable: indeks massa tubuh




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
-25.817
45.760

-.564
.574
jenis kelamin
33.589
24.833
3.859
1.353
.181
umur
3.973
4.196
.508
.947
.347
interaksi jenis kelamin dan umur
-3.075
2.283
-3.778
-1.347
.182
a. Dependent Variable: indeks massa tubuh





Y = β0+ β1X1 +β2X2 +β3X3
IMT = -25.817 + 33.589 JK +  3.973umur  -3.075 interaksi jenis kelamin dan umur
Hipotesa intersep dan slop = Setiap kenaikan umur dan jenis kelamin mempengaruhi nilai IMT namun interaksi keduanya tidak mempengaruhi nilai IMT .

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1383.154
3
461.051
7.959
.000a
Residual
3997.093
69
57.929


Total
5380.247
72



a. Predictors: (Constant), interaksi, umur, jumlah air dalammakanan

b. Dependent Variable: berat jenis





Coefficientsa
Model
Unstandardized
 Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
980.543
65.228

15.033
.000
jumlah air dalam makanan
.138
.124
2.840
1.116
.268
umur
4.716
6.053
.281
.779
.439
interaksi
-.015
.011
-3.333
-1.298
.199
a. Dependent Variable: berat jenis





Y = β0+ β1X1 +β2X2 +β3X3
IMT = -980.543 + 0.138 AMA +  4.716umur  - 0.015 interaksi AMA dan umur
Hipotesa intersep dan slop = Setiap kenaikan jumlah air dalam makanan dan umur mempengaruhi berat jenis urin namun interaksi keduanya tidak mempengaruhi berat jenis urin .

HALAMAN 191
Variabel
β
Partial F
Umur
1.02892
0.50177
4.2049
IMT
10.45104
9.13113
1.310
RKK
-0.53744
23.23004
0.000535
Umur*RKK
0.43733
0.71320
0.376
IMT*RKK
-3.70682
10.76763
0.1185
Intersep
48.61271
-
-

Model regresi :
Y = 48.61271 + 1.02892 + 0.50177 UMUR
Y = 48.61271 + 10.45104 + 9.131 IMT
Y = 48.61271 – 0.53744 + 23.23004 RKK
Y = 48.61271 + 0.43733 + 0.7132 UMUR*RKK
Y = 48.61271 – 3.70682 + 10.76763 IMT*RKK
Y = 48.61271 + β1X1 + β2X2 + β3X3 +β4X4 +β5X5
= 48.61271 + 1.02892 U  + 10.45104 IMT  – 0.53744 RKK + 0.43733 U*RKK – 3.70682 IMT*RKK
Kesimpulan:
Penambahan variabel X1 dan X2 kedalam model bermakna karena Parsial F > Ftabel(1), dengan kata lain perlu menambahkan variabel tersebut kedalam model regresi. Sedangkan variabel selain itutidak perlu ditambahkan kedalam model regresi sehingga model regresi akhir adalah sebagai berikut :

Y = β0 + β1X1 + β2X2
     = 48.61271 + 1.02892 Umur + 10.45104 IMT

Tidak ada komentar:

Posting Komentar